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Python+OpenGL进行立方体多纹理映射
Python+OpenGL进行立方体多纹理映射
Python扩展库pyopengl完美地封装了OpenGL,从而使得可以使用Python编写计算机图形学程序。如果使用pip在线安装不成功的话,可以下载whl文件然后本地安装。本文代码使用Python+OpenGL对立方体进行贴图,并且每个面的 ...
Python使用numpy滤除图像中的低频信号
Python使用numpy滤除图像中的低频信号
本文演示代码用于滤出图像中的低频信号。import numpy as npfrom PIL import Imagefrom numpy.fft import fft, ifftdef filterImage(srcImage): # 打开图像文件并获取数据 srcIm = Image.open(srcImage) srcArray ...
极简Python入门
极简Python入门
面向对象编程,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。在类变量的前加入__,就会变成私有变量。内部能访问,外部不能访问。私有变量的实现其实是对变量别名。从现有 ...
用 Python 浅析股票数据
用 Python 浅析股票数据
本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略。这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数 ...
Python文本处理2个小案例(文本嗅探与关键词占比统计)
Python文本处理2个小案例(文本嗅探与关键词占比统计)
有一些句子和一些关键词,现在想找出包含至少一个关键词的那些句子(文本嗅探),可以参考print('='*30)之前的代码。如果想进一步计算每个句子中的关键词占比(句子中所有关键词长度之和/句子长度),可以参考后面的 ...
Python速度虽然慢,但它工作效率高啊!不服?
Python速度虽然慢,但它工作效率高啊!不服?
历史上,程序最昂贵的资源是计算机的运行时间。这也就导致了对计算机科学的研究更专注于不同算法的效率。然而在当下环境中,这已经不再适用,现在硅的价格已经十分便宜了。是真的非常便宜。运行时间不再是你最昂贵的 ...
以正确的方式开源 Python 项目
以正确的方式开源 Python 项目
大多数Python开发者至少都写过一个像工具、脚本、库或框架等对其他人也有用的工具。我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛。我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布 ...
为什么有那么多人选择Python,真的有那么好吗?
为什么有那么多人选择Python,真的有那么好吗?
作为一个计算机初级爱好者,据超模君这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常 ...
如何把时间序列问题转化为监督学习问题?通俗易懂的 Python 教程
如何把时间序列问题转化为监督学习问题?通俗易懂的 Python 教程
机器学习方法,比如深度学习,是可以用来解决时间序列预测问题的。但在使用机器学习之前,时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列,变成成对的输入、输出序列。这篇教程里,你将学到如何把单变量、 ...
初学文本分析:用Python和scikit-learn实现垃圾邮件过滤器
初学文本分析:用Python和scikit-learn实现垃圾邮件过滤器
文本挖掘(text mining,从文本中导出信息)是一个广泛的领域,因为不断产生的巨量文本数据而已经得到了普及。情绪分析、文档分类、主题分类、文本概括、机器翻译等许多任务的自动化都已经通过机器学习得到了实现。 ...
pygit:500行Python代码实现的Git客户端
pygit:500行Python代码实现的Git客户端
Git因其具有非常简单的对象模型而着称。在学习git时,我发现本地对象数据库只是.git目录中的一堆普通文件。除了索引(.git/index)和打包文件(可有可无)外,这些文件的存放规则和格式相当的简单。受Mary Rose Cook ...
用Python开源机器人和5美元,我在Instagram上搞了2500个真粉儿
用Python开源机器人和5美元,我在Instagram上搞了2500个真粉儿
前不久,我开始同时学习python和Selenium WebDriver(自动化测试工具软件),想看看我能否在Instagram上获得一些粉丝,我惊讶的发现我的第一个试运行的脚本程序竟然很有效!只是通过对一些图片增加标签,我就得到了一 ...
15个排名最佳的数据科学Python包
15个排名最佳的数据科学Python包
Python 和 R 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。而且因为 Python 的简单易用,相对其他语言,我们可以使用更少的代码就能表达大多数概念。这也就正是为什么我们希望通过给出最受欢迎的 Python 包排名而帮 ...
Python 多进程并行编程实践: mpi4py 的使用
Python 多进程并行编程实践: mpi4py 的使用
在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。 ...
原创翻译 | 当使用python进行大数据分析时,开发人员最常犯的错误
原创翻译 | 当使用python进行大数据分析时,开发人员最常犯的错误
##1 介绍 Python 语言由于其缩短了开发时间而被普遍赞扬,但是要用它进行有效数据分析并非没有缺陷。这个特征使得开发在开始的时候很简单(动态,宽容型系统),却可能毁了大型系统 、造成库混乱,缓慢的运行时间 ...

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